设G=(V,E,)为因果网络，其中：
V为因果节点集，每个节点v∈V代表一个可区分的物理事件或信息状态；
E ⊆ V×V为因果边集，有向边e=(u→v)表示节点u的状态跃迁对节点v的状态跃迁概率产生不可逆的因果影响；
:E→R+为传导时间函数，表示因果信号沿边e传播所需的最小物理时间。
注：为后续分析因果链的时序约束和同步性预留结构接口，在本文的静态统计量定义中暂时不需要显式使用
l 系统平均因果率
节点v的因果率定义为单位物理时间内该节点完成的因果跃迁次数：
其中是在时间区间内节点v的状态发生不可逆跃迁的次数。
对于包含多个节点的系统或子网络S，其系统平均因果率定义为：
即系统中所有节点因果率的算术平均。
l 连接度
节点v的连接度d(v)定义为与该节点直接相连的因果边总数（出边与入边之和）：
d(v)=dout(v)+din(v)
其中dout(v)是从v出发指向其他节点的有向边数量，din(v)是从其他节点指向v的有向边数量。
系统或子网络S的平均连接度定义为：
l 因果干涉度
定义（因果干涉度）：节点v的因果干涉度I(v)定义为该节点单次状态跃迁所强制触发的下游节点平均不可逆跃迁数量。
其中是在v发生跃迁后的时间窗口内，因该跃迁而被迫发生不可逆状态改变的下游节点数量。“强制触发”的严格判据为：
下游节点w在v跃迁后的条件跃迁概率P(w跃迁|v跃迁)显著高于其基线跃迁概率P(w跃迁)，且这一差异在统计上具有因果必然性（即不存在替代路径使w避开跃迁）。
因果干涉度量化的是一条因果边所承载的“结构约束力”——它不仅是信息传递的通道，更是因果必然性的传导链条。
注：为因果干涉的观测窗口，其取值应不大于网络中所有以v为起点的因果边e的的最小上界，以确保仅捕获本次跃迁直接触发的第一级下游效应。
系统或子网络S的平均因果干涉度
l 因果密度的完整定义
因果密度定义为单位物理时间内，系统S中发生的全局有效因果演化总量，它由三个独立维度耦合而成：
其中：
:系统平均因果率，表征系统平均每个节点的演化活跃度；
:系统的平均连接度，表征因果网络的拓扑复杂度；
:系统的平均因果干涉度，表征因果网络的结构约束力与整体刚性。
Ø 定义的无空间性
此定义的核心特征是完全不依赖于空间体积。密度在此不再是“总量除以空间广延”，而是“演化活力 × 拓扑复杂度 × 结构约束力”的三维乘积。
Ø 量纲
的量纲为[T]−1；
无量纲（纯数）；
无量纲（纯数）；
因此的量纲为[T]−1，表示单位时间内的因果演化密度。
l 物理解释
因果密度的三个维度相互独立且互补：
高因果率、低连接度：每个事件独立快速演化，但彼此孤立。
高连接度、低因果率：系统具有丰富的因果拓扑，但演化缓慢。
高因果率、高连接度、低干涉度：系统活跃且复杂，但缺乏整体结构性约束。
高因果率、高连接度、高干涉度：系统既活跃又复杂，且具有极强的整体刚性，一个节点的跃迁能强制性地引发全局结构的连锁重组。
l 因果吞吐量
系统规模因子 =系统的有效因果节点数 (即系统中实际参与因果跃迁，且具有不可忽略因果干涉度的节点总数)。本文中暂取做为规模因子的近似。
因果吞吐量C定义为系统在单位物理时间内产生的有效因果演化总量：
C=
因果密度是系统单位有效节点(或单位规模)的因果吞吐量
希腊语中有两个“时间”词：
Chronos（χρόνος）：物理时间，秒、分、时。
Kairos（καιρός）：时机、关键时刻、有质的时间。
我们将因果的度量单位，命名为Kairos（凯罗斯）。Kairos用于表征在单位物理时间(1秒)内，系统生成的因果量。
Kairos，是时间的浓度单位。
Chronos是时间的长度。Kairos是时间的重量。
C以Kairos为单位计量。
l 时间密度
时间密度D定义为系统的因果密度与基准系统（如静止原子钟）的因果密度之比：
其中是基准系统的因果密度。因此，时间密度是因果密度的归一化形式。
D是因果密度的相对比值，不是K/t的简单除法，D表征系统相对于基准系统的“时间浓度”的倍数
l 总结
因果密度是描述离散因果网络内部因果结构“浓度”的基本物理量。它由因果率、平均连接度和平均因果干涉度的乘积构成，完全不依赖于空间体积。因果密度统一了系统的演化活力、拓扑复杂度和结构约束力，是衡量智能系统“因果编织能力”的终极度量衡。
