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因果密度:定义智能的新物理量,与Scaling Law时代的谢幕
因果密度可能是物理学史上第一个其有效单位依赖于系统自身状态,并在无限维因果构型空间上被定义的泛函度量,也将是第一个进入公众话语的具有此特征的物理量
2026-08-03
因果智能演化理论(二)
智能层级不是算力/规模的函数,通往通用/高阶智能的硬性门槛,由ωcrit 唯一锁定
2026-05-29
因果智能演化理论(一)
当因果密度越过临界阈值时,认知空间曲率转正,延展从边际递减切换为边际递增,系统进入涌现状态
2026-05-29
空间是因果网络的投影
时间是因果的计数,因果的不可逆,决定了时间的不可逆,空间是因果网络的投影,认知空间延展和物理空间延展表现为数学对偶
2026-05-27
因果密度
因果密度是描述离散因果网络内部因果结构“浓度”的基本物理量。它由因果率、平均连接度和平均因果干涉度的乘积构成,完全不依赖于空间体积
2026-05-28
物理时间的操作定义
相比较传统物理学,在新的定义下,时间从舞台变成了演员,不是“时间流逝,因果发生”,而是“因果发生,时间被计数”。
2026-05-25
世上方一日,洞中已千年
智能体演化的方向是时间密度变得更密,而不是生命时间变的更长。
2026-05-15
因果晕眩
我们从LLM Computer的生成速度和物理世界的生成速度差异,观察到时间是有密度的,时空观是人类的基础物理观,对时间密度的研究也将改变我们对世界的认知。
2026-05-12
因果倒置
因果是理解与生成范式的产物,当系统生成的速度超过系统接受输入的速度越过一个阈值以后,因果就有机会被倒置。这是第五条原则所衍生出来的推论。
2026-05-11
LLM Computer的七条设计原则
智能是一种组织结构,他有七条设计原则,与载体无关。
2026-05-11
智能是一种组织结构
这是历史上第一次从结构主义的视角来定义智能系统,从这个视角出发,提出的问题是:一个智能体,应该由哪些部分组成?这些部分之间如何连接?信息如何在其中流动?系统沿着什么方向生长?而这些问题,之前的5条原则...
2026-05-11
理解与生成
理解与生成是相互纠缠的两个过程,理解的结果用于生成,生成的结果用于更新理解,新的理解被用于下一次的生成。
2026-05-11