因果智能演化理论（一）
当因果密度越过临界阈值时，认知空间曲率转正，延展从边际递减切换为边际递增，系统进入涌现状态
空间是因果网络的投影
时间是因果的计数，因果的不可逆，决定了时间的不可逆，空间是因果网络的投影，认知空间延展和物理空间延展表现为数学对偶
物理时间的操作定义
相比较传统物理学，在新的定义下，时间从舞台变成了演员，不是“时间流逝，因果发生”，而是“因果发生，时间被计数”。
因果晕眩
我们从LLM Computer的生成速度和物理世界的生成速度差异，观察到时间是有密度的，时空观是人类的基础物理观，对时间密度的研究也将改变我们对世界的认知。
因果倒置
因果是理解与生成范式的产物，当系统生成的速度超过系统接受输入的速度越过一个阈值以后，因果就有机会被倒置。这是第五条原则所衍生出来的推论。
智能是一种组织结构
这是历史上第一次从结构主义的视角来定义智能系统，从这个视角出发，提出的问题是：一个智能体，应该由哪些部分组成？这些部分之间如何连接？信息如何在其中流动？系统沿着什么方向生长？而这些问题，之前的5条原则...
理解与生成
理解与生成是相互纠缠的两个过程，理解的结果用于生成，生成的结果用于更新理解，新的理解被用于下一次的生成。
对LLM Computer设计原则的解释
LLM Computer计算系统的五条原则不是孤立的，而是互相支撑的闭环，上述设计原则已经突破了传统的冯·诺依曼体系所定义的Processor，Memory二元结构，我们相信，做为处理上下文理解与生成的计算系统，LLM Computer计算...
因果密度
因果密度是描述离散因果网络内部因果结构“浓度”的基本物理量。它由因果率、平均连接度和平均因果干涉度的乘积构成，完全不依赖于空间体积
